Dal momento che molti di questi siti trovati su google usare la notazione matematica e non ho idea di cosa qualsiasi significa Voglio fare una rete neurale feedforward in questo modo:
n1
i1 n3
n2 o1
i2 n4
n3
Ora qualcuno può spiegare a me come trovare il valore di o1? Come è possibile fare un neurone attivo quando nessuno dei suoi ingressi sono attivi?
Se nessuno degli ingressi sono sotto tensione, quindi non sarà possibile ottenere nulla di uscita.
E 'passato molto tempo da quando ho trascorso qualche tempo su questo, ma nel giorno, ci piacerebbe aggiungere rumore per l'equazione. Questo può essere in forma di input che sono sempre o aggiungendo una piccola quantità casuale ad ogni ingresso infilarla alla rete neurale.
È interessante notare che l'uso di rumore nelle reti neurali ha dimostrato di avere un analogo biologico. Se stai cercando di sentire qualcosa, e si aggiunge un po 'di rumore bianco, lo rende più facile da ascoltare. stesso vale per vedere.
Per quanto riguarda la tua domanda iniziale - Come scoprire il valore di o1 dipende ...
http://www.cheshireeng.com/Neuralyst/nnbg.htm
Ha alcune informazioni di base sulla matematica.
Dato che la questione non è davvero chiaro per me ... io dico questo nel caso in cui si tratta di quello che stai cercando:
Spesso un neurone polarizzazione viene aggiunto alla input e livelli nascosti per consentire il caso si sta menzionare. Questo neurone supplementare è sempre attivo e viene utilizzato per gestire il caso in cui tutti gli altri neuroni del layer sono inattivi.
Questa domanda è un buon esempio del perché "reti neurali" fanno un tale incredibilmente pessimo lavoro di emulare il comportamento dei neuroni del mondo reale. La maggior parte dei neuroni reali hanno un tasso intrinseco (o "naturali"), in cui sparano potenziali d'azione, senza alcun input da neuroni pre-sinaptici. L'effetto dei neuroni pre-sinaptici è quasi sempre per accelerare o rallentare questo velocità di fuoco intrinseco, non per produrre un singolo potenziale d'azione nel neurone post-sinaptico.
Perché non "reti neurali" tipicamente modellare questo fenomeno? Non so - dovreste chiedere le persone per le quali " l'approccio ispirato dalla biologia è stato abbandonato più o meno per un approccio più pratico sulla base di statistiche e di elaborazione del segnale ".
