In quali circostanze sarebbe meglio per implementare un ADT Dizionario utilizzando un equilibrato albero binario di ricerca, piuttosto che una tabella hash?
La mia ipotesi è che è sempre meglio usare un albero binario di ricerca a causa del suo ordinamento naturale.
Ma è vero che la tabella di hash tempo di ricerca può essere buono come O (1), vs O (log n) per l'albero binario.
quindi non sono sicuro di quello che sarebbero le circumtaces.
La tua domanda contiene già la risposta:
Se non si richiede alcun ordinamento intrinseco quindi utilizzare una tabella hash per migliorare le prestazioni. Se le vostre esigenze richiedono un qualche tipo di ordine, allora considerare l'utilizzo di un albero.
Le tabelle hash potrebbero avere un problema di prestazioni quando vengono riempiti e la necessità di riallocare la memoria (nel contesto di un sistema hard real-time) alberi .binary non hanno questo problema. Le tabelle hash hanno bisogno di più memoria rispetto a quello realmente utilizzato, dove, come alberi binari usano la quantità di memoria di cui hanno bisogno.
La complessità di tempo per Dictionary è:
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| Operation | Dictionary | BST |
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| Insert | O(1) | O(log(n)) |
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| Delete | O(1) | O(log(n)) |
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| Search | O(1) | O(log(n)) |
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Allora, dove si usa BST vs dizionario? Qui ci sono alcuni vantaggi principali di BST.