MongoDB spinta di vettore annidato o inserto nuovo documento

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Sto usando la libreria di Python per Mongo (pymongo) e il mio aspetto documento come questo:

{vendor_id: 12, title: xyz, price: 1499.0, price_history: [{date: 2019-12-01, price: 1890.0}]}

Vorrei spingere nuovo oggetto prezzo alla matrice price_history se esiste documento con id = 12. Se così non fosse vorrei creare un nuovo documento che lo stesso aspetto come il codice incollato.

Sembra semplice, ma ho controllato argomenti StackOverflow multipla e documenti mongodb e non può ottenere: /

Mi è venuta in mente il codice:

db.holidays.update_one(
            {vendor_id: t[vendor_id]},
            {$push: {price_history: t[price_history][0]}},
            upsert=True
        )

ma quando documento non è giudicata inserti VENDOR_ID solo anziché intero documento.

Qualche consiglio? Grazie per aver speso il vostro tempo sul mio problema.

È pubblicato 03/12/2019 alle 00:00
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Recuperare il record fuori in un dict e utilizzare Python standard manipolare. Se si utilizza find_one()e non c'è alcuna corrispondenza torneràNone

from pymongo import MongoClient
from bson.json_util import dumps

db = MongoClient()["testdatabase"]

# Data setup
db.testcollection.delete_many({})
template = {"vendor_id": 12, "title": "xyz", "price": 1499.0, "price_history": []}
data_setup = {"vendor_id": 12, "title": "xyz", "price": 1499.0,
              "price_history": [{"date": "2019-12-01", "price": 1890.0}]}
new_price = {"date": "2019-12-02", "price": 2000.0}

# Comment the next line out to see what happens if the record isn't present
db.testcollection.insert_one(data_setup)

record = db.testcollection.find_one({"vendor_id": 12})
if record is None:
    record = template

record['price_history'].append(new_price)
db.testcollection.replace_one({"vendor_id": 12}, record, upsert=True)

# Pretty up the record output
print(dumps(db.testcollection.find_one({}, {'_id': 0}), indent=4))

dà:

{
    "vendor_id": 12,
    "title": "xyz",
    "price": 1499.0,
    "price_history": [
        {
            "date": "2019-12-01",
            "price": 1890.0
        },
        {
            "date": "2019-12-02",
            "price": 2000.0
        }
    ]
}
Risposto il 03/12/2019 a 01:13
fonte dall'utente

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$setOnInsert Al salvataggio:

db.holidays.update(
   { "vendor_id": t["vendor_id" },   // Query parameter
   ,{                     // Update document
      "$push": {"price_history": t["price_history"][0]},
      "$setOnInsert": { everything else you want insert besides the push and the vendor_id
   }
   ,{ upsert: true }      // Options
)
Risposto il 03/12/2019 a 01:21
fonte dall'utente

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