Pandas dataframe risultati di unione a Nans

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Sto fusione di due dataframes su una colonna che è float64 in entrambe le dataframes. Eppure la risultante fusa dataframe ha NaNs per tutte le colonne che provengono da uno dei due dataframes.

Ecco l'unione:

merged_df = pd.merge(tweets_df, news_merged_df, on='tweet_id')

informazioni di seguito per quanto riguarda le due dataframes

news_merged_df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1777939 entries, 0 to 1777938
Data columns (total 6 columns):
tweet_id    float64
news_id     object
label       bool
title       object
source      object
text        object
dtypes: bool(1), float64(1), object(4)


tweets_df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1844156 entries, 0 to 1844155
Data columns (total 13 columns):
level_0                  int64
index                    int64
tweet_id                 float64
tweet                    object
user_screen_name         object
user_id                  object
user_location            object
user_verified            bool
user_friends_count       int64
user_followers_count     int64
user_listed_count        int64
user_statuses_count      int64
user_favourites_count    int64
dtypes: bool(1), float64(1), int64(7), object(4)

Che cosa mi manca?

È pubblicato 03/12/2019 alle 00:00
fonte dall'utente
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1 risposte

Pandas dataframe risultati di unione a Nans

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Sto fusione di due dataframes su una colonna che è float64 in entrambe le dataframes. Eppure la risultante fusa dataframe ha NaNs per tutte le colonne che provengono da uno dei due dataframes.

Ecco l'unione:

merged_df = pd.merge(tweets_df, news_merged_df, on='tweet_id')

informazioni di seguito per quanto riguarda le due dataframes

news_merged_df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 1777939 entries, 0 to 1777938
Data columns (total 6 columns):
tweet_id    float64
news_id     object
label       bool
title       object
source      object
text        object
dtypes: bool(1), float64(1), object(4)


tweets_df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
RangeIndex: 1844156 entries, 0 to 1844155
Data columns (total 13 columns):
level_0                  int64
index                    int64
tweet_id                 float64
tweet                    object
user_screen_name         object
user_id                  object
user_location            object
user_verified            bool
user_friends_count       int64
user_followers_count     int64
user_listed_count        int64
user_statuses_count      int64
user_favourites_count    int64
dtypes: bool(1), float64(1), int64(7), object(4)

Che cosa mi manca?

Risposto il 03/12/2019 a 00:00
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