BinarySearchTree ricerca dell'efficienza velocità

import java.io.FileWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.PrintWriter;
import java.util.Random;


public class BSTSearchTimer {

int [] n = {10000, 50000, 100000, 250000};
Random rand = new Random();

public static void main(String[] args) throws IOException{

    BSTSearchTimer timer = new BSTSearchTimer();
    timer.runBSTSearchTimer();

}

public void runBSTSearchTimer() throws IOException{
    PrintWriter out = new PrintWriter( new FileWriter(tree2.csv));
    int reps = 10000; // the number of searches that we will do on the tree


    for (int i = 0; i < n.length; i++){
        BinarySearchTree<Long> longBST = new BinarySearchTree<Long>();
        boolean success = true;

        int numOfElements = n[i];

        while (longBST.size() < numOfElements){

                success = longBST.add(rand.nextLong());
                while (!success){ // should keep attempting to add values until success is true
                    success = longBST.add(rand.nextLong());
            }

        }

        long start = System.currentTimeMillis(); // start the timer for searching

        for ( int j = 0; j < reps; j++){ // search rep times
            longBST.find(rand.nextLong());
        }
        long end = System.currentTimeMillis(); // end timer for searching tree

        double time = end-start;

        System.out.printf(%d, %f\n, longBST.size(), time);
        out.printf(%d, %f\n, n[i], time);

    }
    out.close();
}
}

Quando ho eseguito questo programma che dovrebbe essere fare 4 alberi di diverse dimensioni: 10000, 50000, 100000, 250000. Lo so che l'efficienza velocità su BST ricerca dovrebbe essere O (log n), ma sto ottenendo questi numeri:

quando si fa 10.000 ricerche ottengo questi numeri: (prima colonna è la dimensione dell'albero, il secondo è il tempo impiegato per fare la ricerca)

10000, 9.000000
50000, 3.000000
100000, 4.000000

quando si fa 100.000 ricerche:

10000, 41.000000
50000, 31.000000
100000, 40.000000
250000, 74.000000

Eventuali suggerimenti sono apprezzati.